Stefan Hirniak是Specialist Staffing Group US的总裁。

美国经济正从后疫情时代转向人工智能复兴的新阶段。新一代企业吸引了前所未有的投资，用于数据中心、计算能力和支撑AI发展下一阶段所需的基础设施。

然而，对于电力公司而言，这种投资带来了新的挑战：提供支持AI快速扩张所需的电网基础设施。AI基础设施竞赛不会仅靠资本和电力就能获胜。随着电力公司竞相扩建和现代化电网，熟练的工程师、技术人员和项目负责人已成为自身意义上的关键基础设施。如果没有劳动力来建设、运营和维护电网，AI经济根本无法规模化。

据一项估计，到2030年，美国数据中心的电力需求预计将达到426太瓦时，这对发电、输电和电网现代化提出了前所未有的要求。

然而，尽管许多讨论聚焦于电力供应、输电容量和资本投资，对交付这些所需劳动力的关注却少得多。

工程团队被要求加速输电升级、扩大服务连接并现代化老化基础设施，同时还要争夺日益有限的工程师、技术人员和项目负责人资源。问题不再仅仅是能否为AI基础设施融资，而越来越多地是：我们是否有足够的人来建设它。

我们的分析估计，如果人才管道无法跟上日益增长的需求，未来十年美国高达1.4万亿美元的STEM相关经济产出可能面临风险。这使得劳动力发展不仅是商业挑战，更是美国长期竞争力的经济要务。

当今的许多讨论正确地聚焦于扩大发电、建设输电、现代化电网和缩短并网排队时间。这些挑战是真实的，电力公司正投入数十亿美元来应对。但即使资金最充足的基础设施项目，如果没有设计、建造、调试和维护所需的工程师、技术人员和项目负责人，也无法推进。

对电力公司而言，这已成为运营挑战。全美各地的电力公司正投入数十亿美元扩建输电网络、现代化变电站并强化电网，以支持AI驱动的电力需求。这些项目依赖高度专业的输电工程师、保护工程师、继电器技术人员和项目经理。即使资金、设备和许可都已到位，合格人员的短缺也可能成为决定关键基础设施从规划到运营速度的限制因素。

这一挑战对小型和农村电力公司更为严峻，它们往往缺乏资源去竞争专业人才并替代退休工人。美国近一半的工程师年龄在50岁或以上，随着经验丰富的专业人员退休，知识缺口显著。与此同时，电力公司正日益与超大规模科技公司和数据中心开发商争夺相同的电气工程师、技术人员和电力系统专家。AI不仅增加了电力需求，还在重塑劳动力市场本身，迫使电力公司和科技公司争夺建设与运营现代基础设施所需的关键人才。

这应改变电力公司对劳动力战略的思考方式。

劳动力规划应与资本规划同步启动。在启动重大电网投资之前，电力公司需要确保拥有交付项目所需的工程师、技术人员和项目负责人。

仅靠招聘无法解决问题。支持AI驱动基础设施所需的许多技能已存在于当今电力公司的劳动力中。投资于技能提升、导师制和知识转移，有助于保留机构专业知识，同时让员工为日益复杂的电网运营做好准备。

电力公司还有机会通过与大学、社区学院、职业学校和工作组织的深度合作，加强长期人才管道。对于经常难以竞争经验丰富人才的小型和农村电力公司，投资于本地劳动力发展比单纯依赖竞争日益激烈的招聘市场提供了更可持续的长期解决方案。现在扩展超本地管道，将为建立强大的电力公司劳动力奠定基础，既能抵御人员流动，又能为美国能源未来提供动力的社区创造新机会。

监管机构、教育者和立法者也应发挥作用，支持技术教育、扩大学徒制和劳动力发展项目，并认识到该领域的劳动力能力对美国经济的长期成功至关重要。

鉴于美国AI雄心所系甚多，劳动力战略应与发电、输电和资本规划并列。投资于美国能源劳动力，对于为AI经济提供动力，并确保美国拥有建设、运营和维护如今定义其经济的基础设施的人才，至关重要。