Open Intelligence 推出 Smartlab，加速人工智能在公用事业与电信领域的价值落地

迈阿密，2026年。 人工智能领域的投资正快速增长，但多数组织难以将投资同步转化为可衡量的业务价值。根据 National Grid Partners 发布的《2025 年公用事业创新调查》（该调查覆盖全球 166 位公用事业领导者），96% 的受访者将 AI 视为战略优先事项，但仅有 4% 表示已拥有成熟且资金充足的企业级部署项目。

挑战在解决方案上线后并未结束。TCS 对 24 个国家的公用事业高管进行的研究显示，94% 的受访者已有计划中、进行中或已完成的人工智能实施，但仅 21% 认为自身拥有与当前采用水平相匹配的指标和 KPI。此外，73% 的受访者承认需要更好的指标来评估这些投资的效果。

Smartlab 正是为应对这一挑战而创建。该实验室并非从工具或模型出发，而是从组织的优先事项入手，判断是否存在具有足够价值、可用信息和技术可行性的机会，以支持人工智能项目的启动。

这种方法帮助组织在项目早期回答那些往往到后期才出现的问题：预期收益是什么？需要处理哪些流程？需要哪些信息？解决方案如何与现有架构连接？需要管理哪些风险？实施需要多少财务和技术投入？

Smartlab 的方法论将业务视角与数据、技术、成本和未来可扩展性分析相结合，从一开始就让职能部门和 IT 团队共同参与。

这一方法在公用事业和电信等行业尤为相关，这些行业的计费、客户服务、计量、催收、现场服务管理和网络运营等流程依赖于关键任务系统、大量信息以及任何 AI 项目都必须与业务日常现实相连接的操作。

Open 的 AI 总监 Felipe Corredor 解释道：“关于人工智能可以应用在哪里，有很多想法，但并非所有想法都具有相同的影响力或已准备好实施。在 Smartlab，我们首先了解公司需要解决什么问题，审查各种机会，并逐步缩小范围，直到找出真正值得测试的机会。我们的理念是将时间和资源投入到真正有机会创造价值的地方。”

在整个过程中，Open 团队与业务和 IT 领导者并肩工作，以了解现有的指标、流程、系统和能力。基于此评估，所识别的机会将根据其预期贡献、可行性和与组织优先事项的一致性进行比较。

Corredor 补充道：“一旦我们选定一个机会，我们就会将想法带入现实世界：我们评估所需数据是否可用，如何与现有系统连接，需要多少工作量，以及涉及哪些风险。然后我们构建一个 MVP，让每天使用该流程的人员进行测试，并告诉我们它是否真正有帮助，然后我们再考虑更大规模的实施。”

Smartlab 补充了 Open 通过 Smartflex 所构建的技术愿景。实验室帮助组织发现、优先排序并验证 AI 可以在哪里创造价值，而 Smartflex 则提供一个集成平台，使客户服务、计费、计量、催收和现场服务管理等流程能够在信息互联和业务共享视图下运行。两者共同确保创新不会局限于孤立的模型，而是从一开始就围绕其与数据、流程和运营人员的交互方式而设计。

通过这种方式，Smartlab 还扩展了 Open 在组织技术演进过程中提供支持的方式。一个项目可能源自 Smartflex，也可能涉及公司技术生态系统的其他组件；实验室的目标是根据每个组织的背景、优先事项和架构，确定推进该项目的最佳方式。

Smartlab 的交付物不止于建议。其成果包括优先用例、经过验证的 MVP、解决方案设计、基础设施要求、实施策略和投资估算，为组织决定是否推进以及如何推进提供了具体基础。

通过这种方式，Smartlab 旨在确保人工智能项目不会沦为孤立的实验，而是能够演变为与运营相连、并准备好创造可持续价值的可行解决方案。